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[10]接下来再12月举办的SMM2010世界总决赛上LGD战队败于EHOME战队取得亚军。 [11]2011年LGD DOTA2(8张)2011年LGD战队DOTA分部在6月举办的GIGABYTE StarsWar6 Killer全球总决赛上以2:0战胜EHOME战队取得冠军。 [12]在转会期内,LGD战队YYF、830GOD [13]、ChuaN、ch四名选手转会至IG战队,同时xiao8、Yao、DD、ddc四人加入,LGD战队再次扬帆起航。接下来在九月份举办的无锡电子竞技冠军杯败于IG.Y战队取得季军。 [14]随后在ECL2010年终总决赛上败于DK战队取得季军。 [15]2012年DOTA2夺冠(5张)2012年LGD战队DOTA分部新阵容趋于稳定,开始在各大赛事崭露头角,TI2的到来也使得DotA1的赛事逐渐向DOTA2发展。3月8日,LGD遭DK逆转,遗憾收获G1联赛季军。 [2]接下来在5月的技嘉大师赛LGD经过决赛的2个BO3苦战,战胜正马来西亚Zenith战队,获得冠军。 [2]在7月举办的MM亚洲赛上LGD败于Zenith战队取得亚军。 [16]在第二届DOTA亚洲邀请赛上LGD战队败于Na'Vi战队取得季军。 [17]9月份举办的ACE联赛上LGD负于iG获得亚军。 [18]在11月18日,LGD战胜DK获得国内首个DOTA2赛事G1联赛的冠军。 [19]10月16日,LGD组建DotA2国际分部。5位国际选手MiSeRY、Pajkatt、G、Brax和1437加盟LGD战队。 [20]2012年2月,LGD战队组建英雄联盟分部,在11月的GUNNAR杯英雄联盟邀请赛上LGD战队败于皇族战队取得亚军。 [21]2013年赛场剪影(8张)2013年LGD战队DOTA2分部正式进入双队伍时期,在3月9日,新军LGD(国际)显现出非凡的活力和势头,闯入G联赛2012第二赛季决赛,最终负于iG获得亚军。 [22]在HyperX D2L联赛第4赛季中以3:1战胜fnatic战队获得最终冠军。 [23]接下来在举办的ECL2013电子竞技冠军联赛3:0打败橘子战队赢得冠军。 [24]在2013年NEST全国电子竞技大赛以0:2败于IG战队取得亚军。 [25]在第一届DOTA2风云争霸赛上败于IG战队止步四强。 [26]2013年LGD战队英雄联盟分部在2013年TGA冬季赛总决赛上以3:1战胜VG战队夺得冠军,顺利晋级2014年LPL联赛。 [4]2014年守望先锋赛场图集(6张)2014年LGD战队DOTA2分部在7月份的全国电子竞技大赛上败于LV战队取得亚军。 [27]接下来在G联赛上以3:1战胜CDEC战队取得冠军。 [28]2014年LGD战队英雄联盟分部在LPL春季赛上,LGD战队取得第五名的成绩,止步季前赛。 [29]接下来在LPL夏季赛上,LGD战队以积分榜第四顺利晋级季后赛,在季后赛上以0:3败于EDG战队,止步四强。 [30]在全国电子竞技公开赛上败于EDG战队取得亚军。 [31]2015年dota2图集(5张)2015年LGD战队DOTA2分部,xiao.8(张宁)和Maybe宣布加入,在2015年的DOTA2国际邀请赛,LGD阵容齐整,信心满满。TI5国际邀请赛LGD战队拿下季军,CDEC成为中国黑马拿下亚军。 [32]在10月份的ECL2015年秋季赛上CDEC战队战胜了CDEC.Y战队取得冠军。 [33]2015年LGD战队英雄联盟分部在LPL春季赛季后赛LGD战队以2:3败于EDG战队,取得春季赛亚军。 [34]在LPL夏季赛季后赛上LGD战队以3:2战胜QG战队,夺得冠军,同时获得参加S5全球总决赛的资格。 [5]在S5全球总决赛小组赛上,LGD战队以0:1败于KT战队,以积分不足遭到淘汰。 [35]2016年2016年LGD战队DOTA2分部在5月份第二届南洋杯DOTA2国际锦标赛上败于Newbee战队取得季军 [36],接下来在6月份的马尼拉特锦赛上败于Liquid战队取得殿军。 [37]随后在第六届DOTA2国际邀请赛上败于DC战队止步淘汰赛。 [38]2016年LGD战队英雄联盟分部在LPL春季赛季后赛LGD战队以1:3败于VG战队止步八强,遭到淘汰。 [39]接下来在LPL夏季赛以积分不足掉进保级赛,LGD战队以2:1战胜NB战队成功保级。 [40]2017年DOTA2图集(5张)2017年LGD战队DOTA2分部,在莫斯科震中杯上LFY战队败于Liquid战队止步四强。 [41]在7月举办的MDL2017国际精英邀请赛上LGD战队战胜了LFY战队取得冠军。 [42]接下来第七届DOTA2国际邀请赛上LFY战队败于Liquid战队取得季军、LGD战队取得殿军。 [3]2017年出在LPL春季赛以积分不足掉进保级赛,在保级赛战胜了YM战队成功保级, [43]接下来在LPL夏季赛上,原NB中单选手余家俊加盟LGD,最终在常规赛上以积分不足未能晋级季后赛。 [44]2017年LGD战队守望先锋分部在第一届OWPS联赛春季赛上败于1246战队取得亚军。 [45]接下来在夏季赛季后赛上以1:4败于VG战队止步八强 [46],随后在年度总决赛上LGD战队以1:3败于MT1战队失去参加APEC的机会。 [47]2018年2018年5月7日,PSG.LGD战队获得DOTA2震中杯Major冠军 [48]。5月20日,DOTA2 MDL长沙站中PSG.LGD战队直落三盘3-0战胜VGJ.S战队,连续两项Major级别赛事夺得冠军 [49]。8月25日,PSG.LGD战队获得DOTA2国际邀请赛亚军。 [6]2018年LGD战队英雄联盟分部在LPL春季赛因积分不足未能晋级季后赛,同年夏季赛再次因为积分不足的原因未能晋级季后赛。 [50]2019年2019年LGD战队英雄联盟分部在LPL春季赛因积分不足未能晋级季后赛,同年夏季赛再次因为积分不足的原因未能晋级季后赛。 [51]2019年11月22日,前Gen.G战队打野选手Peanut、前KT总教练吴昌宗加入LGD.LOL战队 [52]。2019年10月,LGD电子俱乐部联合REC成立新《穿越火线》战队,这也是LGD首次与北美电竞公司达成跨国合作。 [53]2020年S10赛后图集(8张)2020年LGD战队英雄联盟分部在LPL春季赛因积分不足未能晋级季后赛,同年夏季赛前引入大量选手,在常规赛上以10胜6负的战绩成功晋级季后赛,在季后赛首轮以3:1战胜WE战队晋级下一轮。随后在第二轮以3:0战胜IG战队晋级半决赛,在半决赛上以1:3不敌JDG战队,随后在季军赛上以0:3败于SN战队取得殿军。随后在S10预选赛首轮以0:3不敌SN战队,在第二轮以3:1战胜了IG战队,成功获得第二次参加全球总决赛的资格。 [54]在2020年全球总决赛上,LGD战队成功晋级小组赛,在小组赛以3胜3负的战绩位列小组第三遭到淘汰,止步十六强。 [55]DOTA2分部(7张)旗下DOTA2分部PSG.LGD战队同年3月在中国DOTA2职业联赛S1上战胜VG战队取得冠军 [73],同年11月在CDA-FDC DOTA2职业锦标赛S2战胜Ehome战队上取得冠军。 [74]2020年1月,俱乐部成立王者荣耀分部LGD.大鹅战队。在2020年KPL春季赛上成功晋级季后赛,在季后赛首轮败于DYG掉进败者组,随后在败者组败于广州TTG.XQ战队结束自己的春季赛之旅。 [56]2020年3月6日,LGD电子竞技俱乐部正式宣布成功收购SDR电子竞技俱乐部,成立LGD和平精英战队。在2020 PEL S2赛事中LGD战队在决赛上遭到淘汰未能进入前四。 [57]2020年旗下穿越火线手游分部在CFML2020春季总决赛以3:0战胜对手取得冠军 [8],同年10月在CFDL2020冠军杯上以3:0战胜对手取得冠军。 [7]2021年旗下英雄联盟分部LGD战队,在LPL春季赛上以4胜12负的战绩未能晋级季后赛,同年夏季赛苏汉伟、凌旭回归,在常规赛以7胜9负的战绩未能晋级季后赛。 [67]旗下DOTA2分部PSG.LGD战队在6月基辅MAJOR上战胜EG战队取得冠军 , [72]同年8月深渊联赛S5中国区冠军在9月获得OGA DOTA PIT邀请赛冠军, [71]同年10月在第十届DOTA2国际邀请赛上成功晋级决赛,在决赛上在0:2落后2分的情况下连追2分,最终以2:3败于Spirit战队取得亚军。 [68]2022年旗下DOTA2分部在DPC中国联赛季后赛上成功战胜对手RNG战队取得冠军。 [70]2022年6月消息,LGD英雄联盟官博发布人员变动公告,经过专业试训及综合评估,原LGD.Y战队中单选手张海超(ID:haichao)顺利通过试训考核,正式升入LGD战队。 [77]2022年6月3日,LGD_英雄联盟微博宣布,前TT英雄联盟分部上单选手夏涵玺(ID:Chelizi)现正式加入LGD英雄联盟分部,担任上单。 [78]2022年6月4日,LGD英雄联盟官博公布2022年度LPL夏季赛大名单。 [79]7月3日,首届英雄联盟手游二级职业积分巡回赛升降级赛落下帷幕,最终LGD遗憾降级。 [80]2022年11月30日,PSG.LGD.DOTA2分部发布人员变动公告,宣布队内选手Faith-bain正式离队。 [81]12月15日消息,LGD.LOL分部人员变动公告,宣布教练陈立信(ID:1874)正式加入LGD英雄联盟分部教练组,担任LOL分部教练一职。 [82]2022年度LPL夏季赛大名单 [79]2023年2023年5月24日,LGD俱乐部官方消息,前LSB下路选手李明俊(이명준 ID:Envyy)加入LGD俱乐部英雄联盟分部,担任AD位置。 [84]5月30日,据杭州LGD和平精英微博消息,华晨宇注册PEL选手并加入LGD。 [85]6月5日消息,在刚刚结束的《DOTA2》职业巡回赛(Dota Pro Circuit)夏季赛 2023DPC 中国联赛夏季赛 S 级联赛中,LGD 电子竞技俱乐部最新赢得了冠军头衔。 [86]6月11日,张华鑫加入LGD电子竞技俱乐部英雄联盟分部,担任上单。 [87]7月10日,PSG.LGD入选TI12直邀战队。 [91]10月30日,《DOTA2》TI12 总决赛,LGD夺得季军。 [92]11月,LGD电子竞技俱乐部DOTA2 分部做出以下调整:1.LGD电子竞技俱乐部四号位选手林灏(ID: planet) 转为不活跃状态。2.原iG电子竞技俱乐部二号位选手周一(ID: Emo)以转会形式加入LGD电子竞技俱乐部。3.原iG电子竞技俱乐部四号位选手熊家晗(ID: Pyw)以自由人身份加入LGD电子竞技俱乐部 [94]。2023年12月,LGD官宣,AD选手邹家乐(ID:Kepler)正式加入LGD英雄联盟分部,担任AD。 [95]12月15日,LGD官宣,上单选手卢泰允(노태윤 ID:Burdol)现正式加入LGD英雄联盟分部,担任上单。 [96]12月,在2023CFML秋季赛总决赛中,LGD不敌EP。 [97]2024年2024年1月5日,LGD官宣,李纪尊(ID:秋茶)正式以自由人身份加入LGD穿越火线手游分部,担任突破手。 [98]1月20日,原杭州LGD.NBW选手沈若飞(ID:早点)LGDNBW-早点现正式转会至西安WE王者荣耀 。 [99]1月20日,原杭州LGD.NBW选手张洋(ID:三岁)正式转会至MD电子竞技俱乐部。 [100]1月20日,原杭州LGD.NBW选手王昊然(ID:昊然)正式转会至厦门BOA电子竞技俱乐部。 [101]1月21日,原广州TTG 选手广州TTG.九尾(许鑫蓁) 正式加入杭州LGD.NBW王者荣耀战队,现ID:杭州LGD.NBW.九尾(许鑫蓁)。 [102]1月22日,辅助选手久凡以自由人身份正式加入杭州LGD.NBW王者荣耀战队,现ID:杭州LGD.NBW.久凡(沈一凡)。 [104]1月23日,原北京WB王者荣耀分部选手柯江南正式转会至杭州LGD.NBW王者荣耀战队,现ID:杭州LGD.NBW.江城(柯江南)。 [103]1月28日,高振雄(ID:Setsu)正式加入LGD电子竞技俱乐部DOTA2分部担任二号位,原二号位选手周一(ID:Emo)转为不活跃状态。 [105]2月25日,在俄罗斯鞑靼斯坦共和国首府喀山举办的国际电子竞技赛事“未来运动会”上,两支由中国选手组成的战队Xtreme Gaming和LGD Gaming会师刀塔(DOTA2)比赛决赛。最终Xtreme Gaming战队以2比0的成绩,按照三局两胜规则获得冠军,LGD Gaming战队获得亚军。其中,Xtreme Gaming战队的选手XinQ(赵子星)获得赛事MVP。 [106]团队成员播报编辑英雄联盟分部游戏ID姓名游戏位置上次动向图片fearness陈国基上单FPX战队英雄联盟分部定妆照(2张)Decade张华鑫上单WE.A战队Meteor曾国豪打野BLG战队haichao张海超中单LGD青训Lpc黄浩ADCJDG青训Jinjiao谢金山辅助SN战队(以上名单截止于2023年11月) [88] [93]DOTA2分部PSG.LGD战队 [58]游戏ID姓名游戏位置上次动向图片shiro郭轩昂 一号位CDEC战队 [59]DOTA2分部(3张)NothingToSay庄进祥二号位EHOME战队niu李孔博 三号位-planet林灏四号位EHOME战队WhyouSm1Le张懿萍五号位EHOME战队(以上名单截止于2023年DPL联赛夏季赛) [89]王者荣耀分部杭州LGD.NBW战队游戏ID姓名游戏位置图片小落王科对抗路久龙 康俊龙对抗路赤辰伯晨赫打野昊然王昊然打野早点 沈若飞中路话诗 黄跃晖中路绝意 廖友侠发育路乐崽 马嘉乐发育路小崽 夏肇汛辅助三岁 张洋辅助久凡沈一凡辅助(以上名单截止于2023年KPL夏季赛) [90] [104]团队文化播报编辑LGD基地概念图LGD电子竞技俱乐部的Logo标志以简洁红色为主调,代表追求梦想与激情,图案简洁连贯,似一条中国龙,是幸运和成功的标志。2017年6月8日,作为国内首家响应英雄联盟职业联赛赛制改革的老牌电子竞技俱乐部,LGD-GAMING在杭州市西子湖畔召开了“超神归来”LGD落户杭州新闻发布会,正式宣布杭州将作为俱乐部未来的主场驻地。 [60]2017年6月29日,由LGD和中泰影业联合拍摄的大电影《LGD超神归来》正式于优酷首播。 [61]数据统计播报编辑英雄联盟数据赛季出场次数胜/负胜率总击杀总阵亡场均金钱2016年LPL春季赛3819/1950%456493635882016年LPL夏季赛3818/2047%532611661072017年LPL春季赛3815/2339%479629604862017年LPL夏季赛3916/2341%465545635472018年LPL春季赛5017/3334%540649625612018年LPL夏季赛4420/2445%556629546072019年LPL春季赛3816/2242%454507588202019年LPL夏季赛3711/2629%401570560432020年LPL春季赛3815/2339%491591570312020年LPL夏季赛5429/2553%674610557522021年LPL春季赛164/1225%392547524702021年LPL夏季赛167/943%507543559222022年LPL春季赛163/1318%50668053421注:2021赛季开始为大场数据BO3。(以上数据来自参考资料 [62] [75])DOTA2赛事数据赛季出场局数胜率英雄使用数场均击杀场均死亡2021 DPC 中国联赛 第1赛季1963.2%4223.218.7 2022 DPC 中国联赛 第1赛季1782.4%4128.523.9(以上数据来自参考资料 [76])团队荣誉播报编辑赛事获奖DOTA、DOTA2项目(不完全统计)年份赛事成绩2009年PCGL联赛冠军 [63]IEM世界精英邀请赛冠军 [63]SMM世界总决赛冠军 [9]2010年“PK电竞杯”U9联赛冠军 [63]联通杯全国电子竞技大赛亚军 [63]G联赛风云争霸赛第一季冠军 [63]G联赛风云争霸赛第二季冠军 [63]ACG中国赛区季军 [63]ESWC中国赛区亚军 [63]WCG中国赛区亚军 [10]MYM PD#12亚军 [63]G联赛风云争霸赛第四季冠军 [63]SMM世界总决赛亚军 [11]2012年贺岁杯冠军 [63]CREG-M大师赛冠军 [63]StarsWar6线下总决赛冠军 [12]G联赛第一赛季线下赛冠军 [64]无锡国际电子竞技冠军杯季军 [14]浩方黄金联赛冠军 [63]CCJOY全国电竞大赛冠军 [63]ECL年终总决赛季军 [15]G联赛2011第三赛季亚军 [63]2013年G-1黄金联赛季军 [63]HyperX D2L联赛第4赛季冠军 [23]NGF线下总决赛冠军 [63]WCG中国区决赛季军 [63]ECL2013电子竞技冠军联赛冠军 [24]NEST全国电子竞技大赛冠军 [25]第一届DOTA2风云争霸赛四强 [26]2014年NEST全国电子竞技大赛亚军(LGD) [27]G联赛2014赛季冠军(LGD) [28]G联赛2014赛季亚军(CDEC) [28]2015年第五届DOTA2国际邀请赛亚军(CDEC) [32]第五届DOTA2国际邀请赛季军(LGD) [32]ECL2015年秋季赛冠军(CDEC) [33]ECL2015年秋季赛亚军(CDEC.Y) [33]2016年第二届南洋杯DOTA2国际锦标赛季军(LGD) [36]马尼拉特锦赛殿军(LGD) [37]2017年莫斯科震中杯四强(LFY) [41]MDL2017国际精英邀请赛冠军(LGD) [42]MDL2017国际精英邀请赛亚军(LFY) [42]第七届DOTA2国际邀请赛季军(LFY) [3]第七届DOTA2国际邀请赛殿军(LGD) [3]2018年震中杯冠军 [48]MDL长沙站冠军 [49]DOTA2国际邀请赛亚军 [6]2019年DOTA2国际邀请赛季军 [65]2021年DOTA2国际邀请赛亚军 [69]2023年《DOTA2》TI12 季军 [92]其他项目项目年份赛事成绩英雄联盟项目(不完全统计)2012年GUNNAR杯英雄联盟邀请赛亚军 [21]2013年TGA冬季赛冠军 [4]2014年英雄联盟职业联赛夏季赛四强 [30]全国电子竞技大赛亚军 [31]2015年英雄联盟职业联赛春季赛亚军 [34]英雄联盟职业联赛夏季赛冠军 [5]全球总决赛十六强 [35]2016年英雄联盟职业联赛春季赛八强 [39]守望先锋项目(不完全统计)2017年守望先锋职业联赛春季赛亚军 [45]守望先锋职业联赛夏季赛八强 [46]俱乐部获奖年份奖项2015年2015年LPL年度最佳俱乐部(提名) [66]2022年2022PEL年度颁奖典礼年度最具破圈影响力俱乐部(获奖) [83]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000IDG 资本是一家怎样的投资公司? - 知乎
IDG 资本是一家怎样的投资公司? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册风险投资(VC)IDG 资本IDG 资本是一家怎样的投资公司?关注者168被浏览271,712关注问题写回答邀请回答好问题 1添加评论分享11 个回答默认排序IDG资本IDG资本,陪你走创业路。 关注谢谢关注。IDG资本于1993年起率先在中国开展风险投资业务,至今已有20多年历史。如今,除了起家的VC风投业务外,我们也在积极布局各阶段包括早期(VC)、成长期(Growth)、并购(M&A),并着手围绕潜力产业搭建产业平台。在控股收购 IDG全球投资业务(IDG Ventures)后,我们的全球投资覆盖也将进一步拓展。 2016年清科与投中的年度VC/PE排名中,IDG资本都位列第一。在清科股权投资榜单中,IDG资本荣获 “2016年中国最佳创业投资机构”(最佳VC),位列“2016年中国创业投资机构100强”之首,这也是 IDG资本第六次获此殊荣;在市场遇冷的2016年,我们还被评为“2016年中国最佳募资创投机构”。在投中刚刚出炉的VC/PE榜单中,IDG资本共揽五项殊荣。分别是:2016年度中国最佳创业投资机构TOP100首位,即中国最佳VC;2016年度中国最佳回报创业投资机构TOP10;2016年度中国最佳外资创业投资机构TOP50首位,即中国最佳外资VC;投中2016年度中国创业投资最佳募资团队;2016年度中国创业投资暨私募股权投资机构二十年成就奖。另外,IDG资本与光大控股合作成立的并购产业基金“光际资本”也获得新锐PE TOP10等荣誉。详情参见 IDG资本公号的推文:《一位24岁投资“老师傅”的夺冠感言》《IDG资本揽下2016年度中国最佳VC、最佳募资、最佳回报、投资二十年成就奖等五项殊荣》编辑于 2021-08-27 17:55赞同 335 条评论分享收藏喜欢收起我在印尼关注我,带你们了解最全面的泰国。 关注IDG资本投资概述▨ 投资机构简介▨ 投资项目行业分布情况2009-2017年投资事件数汇总表IDG资本已经在中国的股权投资市场中耕耘了近24年。在这24年中,先后投资了企业531家,累积投资事件907起。2017年投资项目数量略有下降,投资金额却比2016年高出2倍有余。IDG资本投资行业分布情况IDG资本覆盖了TMT、消费升级、医疗健康和先进工业制造等领域。IDG资本对于电子商务和企业服务2个领域最为感兴趣。除此之外,在文化娱乐、金融和游戏等3个领域也有诸多布局。近1年IDG偏向本地生活、文化娱乐、企业服务和电子商务。▨ 投资项目轮次分布情况IDG资本投资轮次分布图从上图数据可以看出IDG资本在天使阶段、A轮和B轮这3个阶段的投资数量占投资总量近85%,且偏爱A轮投资。IDG资本投资项目后期融资情况所投项目中3/5进入了后面的融资阶段。▨ 近年受投企业地域分布情况IDG资本受投企业地域分布从IDG资本参投企业的区域分布上看,集中在北上广深地区,以及部分沿海地区,除了传统的投资强势地区外,山东省作为北部受投大省脱引而出,内陆地区的投资主要集中在成都、重庆。▨ 近年与其他机构合投项目情况近三年IDG资本与其他基金合投情况纵观所有IDG资本的投资案例,统计了接盘和被接盘、合投的所有案例,会发现IDG资本和晨兴资本、华创资本、启明创投、红杉资本中国、经纬中国、北极光中国、高榕资本、真格基金、峰瑞资本的关系都非常的好。这和IDG资本在早期互联网投资已经深耕24年有非常大的关系,有许多的机构都是原来IDG的员工出去创办的,而他们都保持着不错的关系。另外还有像腾讯和百度这些上市公司,都是曾经被IDG投资过的。▨ IDG资本的投资习惯IDG资本于1992年开始在中国进行风险投资,是最早进入中国的外资投资基金。已投资包括腾讯、百度、搜狐、小米、携程等在内的700家企业,在超过120家所投公司上市或并购中成功退出。IDG资本的投资偏好和投资策略总结如下:1、关注核心领域:互联网/移动/高科技,新型服务/品牌,医疗健康,工业技术/资源,媒体内容/旅游地产。2、投资特点:IDG是赌选手的典范。2005年之前,IDG发现了许多优秀的互联网创业者并在早期就给予投资,包括搜狐、腾讯、携程、当当、百度、土豆等。2005年之后IDG似乎失去了灵性,不但错过了电商这一块的机会,所投项目中成功上市的也不多。不过前几年他们开始赌赛道,这次他们赌的是移动互联网。3、投资策略:还是看大的市场方向、项目的成长性、团队做大的能力和模式创新性。▨ IDG资本未来投资方向今天移动互联网的投资机会可能就少于两年前,因为两年以前移动互联网可能占到红杉中国早期基金40%的投资比例,红杉这一部分赛道应该在较长的一段时间都处于放长线,潜心陪跑已投资的互联网项目。在移动互联网的方向上,将来细分的垂直领域,尤其跟一些传统的行业相结合的方面,用移动互联网思维来改造传统的一些行业,往后会有更多的创业机会。这也是红杉接下来两三年最重点关注的地方。了解原有产业上下游,找到垂直行业原有公司的软肋,发现原来它的哪些优势在互联网面前变成了弱势,加以利用,有可能进行弯道超车。在移动互联网方向上面,接下来持续有机会的还是游戏领域,而且接下来三到五年,游戏创业者应该还是黄金时间。考虑运营商的数据分析、计费的整个环节还会给这个产业带来巨大的价值。基于社交的一些通讯跟娱乐相结合的实用工具,机会将越来越少,工具类的领域都被巨头们扫过一遍,后面通用型的工具里再出现新的公司。微信朋友圈天然把用户切割和细分成相对目标明确的用户群,而且这互相之间产生转发、沟通的效率非常高。这里其实有很多好的创业的机会。目前比较热的就是软硬件的结合,从投资者角度看,相对风险极高,所以在此领域他们未来的投资相对谨慎。针对企业方面的软件,考虑怎么提高企业效率方面IT的作用越来越明显。与移动互联网结合,市场需求量较大。关注我们,了解更多融资干货资讯编辑于 2018-07-12 15:28赞同 11添加评论分享收藏喜欢
“LGD打野国豪不加技能图”火了,15级只点了13下,LPL又该严查了_腾讯新闻
“LGD打野国豪不加技能图”火了,15级只点了13下,LPL又该严查了_腾讯新闻
“LGD打野国豪不加技能图”火了,15级只点了13下,LPL又该严查了
前言:S14赛季的比赛已经正式开始了,相信绝大多数的玩家都关注了最近一段时间的对抗,lpl赛区的比赛进行的是非常激烈的。前两天的时候,ldl联赛官方发布了一则处罚公告,很多的职业选手因为假赛被官方永久禁赛,其中还有着很多的熟悉面孔,包括曾经的rng战队上单new。本以为在这个风口浪尖,不会再有职业选手铤而走险,但是没想到LGD战队的打野选手国豪还是让玩家们找到了一些问题,和fp x战队的比赛中,他的打野蔚15级的时候只点了13个技能点,直到比赛结束,才将那两个技能点上。
LGD打野国豪不加技能图火了
相信绝大多数的玩家对于lpl赛区还是比较熟悉的,这几年里lpl的飞速发展让整个赛区的热度越来越高,战队数量也是越来越多,官方的管理问题也渐渐的凸显出来了。电竞是一块肥肉,现在的价值还是比较高的,这几年里也不断的有负面消息传出。尤其是假赛问题,竞技类体育和游戏都是比较严重的,Lpl赛区官方对于这样的事情,处罚力度也非常大,基本上是终身禁赛,就算是解封之后,也很难在lpl赛区继续打比赛。
前两天的时候ldl联赛宣布了新的处罚决定,又一批职业选手因为假赛的问题结束了,自己的职业生涯,其中不乏一些lpl的选手,最知名的应该就是new了,之前他在rng战队和狼行进行过轮换替补。说实话,lpl赛区一直有如此多的假赛还是因为惩罚的力度太小了,对于选手来说,他们可以通过假赛挣得更多,一旦被发现,只不过是无法再继续英雄联盟的行业了,其余的基本上没有任何的影响,相比之下,lck赛区的处罚就非常的严厉了,一旦发现是要进去的。
每一年的ldl联赛都会出现非常多的问题,我相信lpl联赛肯定也不会少,只不过是没有处罚而已。就在最近,fp x战队和LG d战队的比赛成为了很多玩家关注的焦点,尤其是LGD战队的打野选手国豪。刚开始出道的时候,他的热度也是非常的高的,作为曾经的乒乓球选手他打到过全国前十的位置,大家都知道这个地位的含金量。转型成为职业选手之后,也有过一段时间的黄金期,但是最终没有搏出名头,只能转战lpl赛区一些中下游的队伍。
在这一场比赛中,他使用的打野蔚15级的时候只点了13个技能点,对于职业选手来说,这样的问题几乎是不可能发生的。就算是普通玩家来说,应该都知道升级之后点技能。而他却在比赛快要结束的时候,才将这两个技能点上。网友们甚至表示,这个队伍除了上单以外,都非常的有嫌疑。中路下路走位差一点死掉,回去中路马上又送了一波。说实话,很多的业内人士都点出过LGD战队是有问题的,而且这个队伍之前也出现过问题选手。
再见认为
国豪曾经确实是一个非常出色的打野选手,在blg战队的时候打出了一些人气,但是因为种种原因他并没有被培养成国产的一流选手,当然,这也和他实力状态有一定的关系。希望这一次只是简单的失误,毕竟,作为曾经的乒乓球职业运动员,如果保证不了自己的底线的话真的就太难了。
各位观众老爷们怎么看这个事情呢?
一维LDG方法速记 - 知乎
一维LDG方法速记 - 知乎首发于高精度NPDE算法切换模式写文章登录/注册一维LDG方法速记吟雪千夏USTC数学博士在读 高精度CFD算法永远记得2023年的那个七夕,因为在这个炮火连天的夜晚,我们学习了用于求解含有二阶导数项的一维标量问题的LDG方法。Reference:[1] Chi-Wang Shu, Discontinuous Galerkin Methods: General Approach and Stability.[2] Markus Henrik Hellberg Mediaa, Solving Korteweg-de Vries equations with Discontinuous Galerkin methods.一、LDG方法LDG(Local Discontinuous Galerkin method)是用来处理高阶导数项的,一般来说我们会以二阶导为例。考虑如下的一维标量方程:u_t+f(u)_x=(a(u)u_{x})_x 其中 a(u)\ge 0 。记 b(u)=\sqrt{a(u)},\ B(u)=\displaystyle\int^u b(u)\mathrm du ,则 a\left( u \right) u_x=b\left( u \right) b\left( u \right) u_x=b\left( u \right) B\left( u \right) _x 方程可以等价地写成 u_t+f\left( u \right) _x=\left( b\left( u \right) B\left( u \right) _x \right) _x LDG的思想是:将上述方程改为方程组\left\{ \begin{align} u_t+f\left( u \right) _x&=\left( b\left( u \right) q \right) _x\\ q&=B\left( u \right) _x\\ \end{align}\right. 这样我们得到LDG半离散格式:找 u_h,\ q_h\in V_h^k (DG的分片多项式空间),使得对任意 v,w\in V_h^k 成立\displaystyle \int_{I_i}{\left( u_h \right) _tv\mathrm{d}x}-\int_{I_i}{fv_x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{f}v \right] _{i-1/2}^{i+1/2}=-\int_{I_i}{bq_hv_x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{b}\hat{q}_hv \right] _{i-1/2}^{i+1/2} \displaystyle \int_{I_i}{q_hw\mathrm{d}x}=-\int_{I_i}{Bw_x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{B}w \right] _{i-1/2}^{i+1/2} 我们知道,对于 \hat f 我们需要选择单调、相容、Lipschitz连续的数值通量,例如L-F Flux:\hat f(a,b)=\dfrac{1}{2}[f(a)+f(b)-\alpha(b-a)],\ \alpha=\max\limits_{u\in I(a,b)}\left|f'(u)\right| 但对于 \hat b,\hat B,\hat q ,不能简单地这样取,否则稳定性上会出现问题。一种稳定的,好的选择是“交替通量”:\displaystyle \hat{b}\left( u^-,u^+ \right) =\frac{B\left( u^+ \right) -B\left( u^- \right)}{u^+-u^-} \hat B(u^-,u^+)=u^- \hat q(u^-,u^+)=u^+ 即对于 \hat B,\ \hat q ,分别选择相反的方向。因此,选择\hat B=u^+,\ \hat q=u^- 也是可以的。这样做的原因会在稍后看到,我们先来实操这个格式试一下。二、用于对流扩散方程考虑1D对流扩散方程: u_t+u_x=u_{xx},\quad u\left( x,0 \right) =\sin \left( x \right) 取求解域为 [0,2\pi] ,则其真解为u(x,t)=e^{-t}\sin(x-t) 那么这里 a(u)=b(u)=1,\ B(u)=u 。LDG格式为\displaystyle \int_{I_i}{\left( u_h \right) _tv\mathrm{d}x}-\int_{I_i}{u_hv_x\mathrm{d}x}+\left[ u_{h}^{-}v \right] _{i-1/2}^{i+1/2}=-\int_{I_i}{q_hv_x\mathrm{d}x}+\left[q_{h}^{+}v \right] _{i-1/2}^{i+1/2} \displaystyle \int_{I_i}{q_hw\mathrm{d}x}=-\int_{I_i}{u_hw_x\mathrm{d}x}+\left[ u_{h}^{-}w \right] _{i-1/2}^{i+1/2}\quad\color{blue}{\cdots(2) } 第一个式子整理一下可以写成\displaystyle \int_{I_i}{\left( u_h \right) _tv\mathrm{d}x}=\int_{I_i}{\left( u_h-q_h \right) v_x\mathrm{d}x}-\left[ \left( u_{h}^{-}-q_{h}^{+} \right) v \right] _{i-1/2}^{i+1/2}\quad\color{blue}{\cdots(1)} 在每一个Euler向前步中,我们先做第二个式子,得到每个单元上面的 q_h (存储为自由度),然后按通常DG格式再做第一个式子,得到 (u_h)_t 的自由度,然后再做Euler向前。因为有二阶导的原因,CFL数要取得非常小。这里我们取时间步长为\Delta t=\mathrm{CFL}\cdot\Delta x^2,\ \mathrm{CFL}=k^{-4} (来自[2])可以看到这个时间步长非常小,这也是显格式的弊端。我们运行到 t_{end}=0.01 ,精度结果如下:完整程序见https://github.com/L1ssandra/Freljord-CFD-arsenal/tree/main/LDG_1Dscalar三、稳定性现在我们来简单看看,为什么“交替通量”是一个稳定的选择。这个证明和经典DG很像,如果熟悉经典DG的话,基本顺下来是不会有什么困难的。我们以B(u)=u,\ a(u)=b(u)=1,\ f(u)=0 的简单情形为例进行证明,这里主要是为了看到“交替通量”的作用。更一般的证明可以参考 [1] 。Theorem(稳定性) 对于方程 u_t=u_{xx} ,如果边界条件是周期或紧支撑的,则其LDG格式的解 u_h 满足\displaystyle \frac{1}{2}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_I{\left( u_h \right) ^2\mathrm{d}x}+\int_I{\left( q_h \right) ^2\mathrm{d}x}=0 其中 I 是整个求解域。ProofLDG格式为\displaystyle \int_{I_i}{\left( u_h \right) _tv\mathrm{d}x}=-\int_{I_i}{q_hv_x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{q}_hv \right] _{i-1/2}^{i+1/2} \displaystyle \int_{I_i}{q_hw\mathrm{d}x}=-\int_{I_i}{u_hw_x\mathrm{d}x}+\left[ \hat u_hw \right] _{i-1/2}^{i+1/2} 取 v=u_h,\ w=q_h ,则得到\displaystyle \frac{1}{2}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_{I_i}{\left( u_h \right) ^2\mathrm{d}x}=-\int_{I_i}{q_h\cdot\left( u_h \right) _x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{q}_hu_h \right] _{i-1/2}^{i+1/2} \displaystyle \int_{I_i}{\left( q_h \right) ^2\mathrm{d}x}=-\int_{I_i}{u_h\cdot\left( q_h \right) _x\mathrm{d}x}+\left[ \hat u_h q_h \right] _{i-1/2}^{i+1/2} 相加得到\begin{align}& \frac{1}{2}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_{I_i}{\left( u_h \right) ^2\mathrm{d}x}+\int_{I_i}{\left( q_h \right) ^2\mathrm{d}x} \\ &=-\int_{I_i}{q_h\cdot \left( u_h \right) _x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{q}_hu_h \right] _{i-1/2}^{i+1/2}-\int_{I_i}{u_h\cdot \left( q_h \right) _x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{u}_hq_h \right] _{i-1/2}^{i+1/2} \end{align} 不妨令 \hat u=u^-,\ \hat q=q^+ ,注意到\displaystyle \int u_xq\mathrm dx+\int uq_x\mathrm dx=\int(uq)_x\mathrm dx 则有\small\begin{array}{l}\displaystyle \mathrm{RHS}=-\int_{I_i}{\left( u_hq_h \right) _x\mathrm{d}x}+\left[ \hat{q}_hu_h \right] _{i-1/2}^{i+1/2}+\left[ \hat{u}_hq_h \right] _{i-1/2}^{i+1/2} \\ =u_{i-1/2}^{+}q_{i-1/2}^{+}-u_{i+1/2}^{-}q_{i+1/2}^{-}+\hat{q}_{i+1/2}u_{i+1/2}^{-}-\hat{q}_{i-1/2}u_{i-1/2}^{+}+q_{i+1/2}^{-}\hat{u}_{i+1/2}-q_{i-1/2}^{+}\hat{u}_{i-1/2} \\ =\color{red}{u_{i-1/2}^{+}q_{i-1/2}^{+}}\color{blue}{-u_{i+1/2}^{-}q_{i+1/2}^{-}}+q_{i+1/2}^{+}u_{i+1/2}^{-}\color{red}{-q_{i-1/2}^{+}u_{i-1/2}^{+}}\color{blue}{+q_{i+1/2}^{-}u_{i+1/2}^{-}}-q_{i-1/2}^{+}u_{i-1/2}^{-} \\ =q_{i+1/2}^{+}u_{i+1/2}^{-}-q_{i-1/2}^{+}u_{i-1/2}^{-} \end{array} 记 \hat Q=q^+u^- ,则综合上述有\displaystyle \frac{1}{2}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_{I_i}{\left( u_h \right) ^2\mathrm{d}x}+\int_{I_i}{\left( q_h \right) ^2\mathrm{d}x}=\hat{Q}_{i+1/2}-\hat{Q}_{i-1/2} 因为边界条件是周期或紧支撑的,因此将上式在所有单元上累加得\displaystyle \frac{1}{2}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_I{\left( u_h \right) ^2\mathrm{d}x}+\int_I{\left( q_h \right) ^2\mathrm{d}x}=\hat Q_{N+1/2}-\hat Q_{1/2}=0 □利用这个思路,也可以证明单元熵不等式(见 [1] 中的Theorem 4.1)。编辑于 2023-08-23 08:45・IP 属地辽宁有限元方法七夕解救单身赞同 2310 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录高精度NPD
小记:二维LDG方法 - 知乎
小记:二维LDG方法 - 知乎首发于高精度NPDE算法切换模式写文章登录/注册小记:二维LDG方法吟雪千夏USTC数学博士在读 高精度CFD算法Reference:[1] Bernardo Cockburn and Chi-Wang Shu, THE LOCAL DISCONTINUOUS GALERKIN METHOD FOR TIME-DEPENDENT CONVECTION-DIFFUSION SYSTEMS.单元的记号如图所示:一、格式含二阶导的标量问题的一般形式为(一阶导写成守恒形式)\displaystyle \frac{\partial u}{\partial t}+\displaystyle\sum\limits_{i=1}^d \frac{\partial f_i(u)}{\partial x_i}=\sum_{i=1}^d{\sum_{j=1}^d{a_{ij}(u)\frac{\partial ^2u}{\partial x_i\partial x_j}}}\quad\color{blue}{\cdots(\star)} 这里 u 是标量函数 u(\mathbf x,t) 。对于更复杂的情况, u 可以是向量(但方程形式也会更加复杂)。例如(1) 二维标量的对流扩散方程: u_t+u_x+u_y=u_{xx}+u_{yy}\quad\color{blue}{\cdots(1) } (2) 二维磁感应方程:\displaystyle \frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}-\nabla \times \left( \mathbf{u}\times \mathbf{B} \right) +\eta \nabla \times \left( \nabla \times \mathbf{B} \right) =0\quad\color{blue}{\cdots(2)} 这里 \mathbf u,\eta 是已知的。现在,我们以标量问题为例,看一下高维的LDG方法怎么实现。[1]中的做法是,我们假设 A(u)=(a_{ij}(u)) 是一个半正定的,则存在它的平方根 B(u) ,满足a_{ij}=\displaystyle\sum\limits_{l=1}^d b_{il}b_{lj} 则 \color{blue}{(\star)} 可重写为\displaystyle \frac{\partial u}{\partial t}+\sum_{i=1}^d{\frac{\partial f_i\left( u \right)}{\partial x_i}=\sum_{i=1}^d{\sum_{l=1}^d{b_{il}\left( u \right) \frac{\partial q_l}{\partial x_i}}}} \displaystyle q_l=\sum_{j=1}^d{B_{lj}(u)\frac{\partial u}{\partial x_j}},\ 1\le l\le d 其中 \displaystyle B=\int b 。这时候,我们就可以使用LDG格式了。但一般用不到这么复杂,我们看这两个具体的例子就知道了。一种更简单的做法是(这个方法我不确定我理解的对不对),我们就直接令q_l=\dfrac{\partial u}{\partial x_l} 然后把原方程写成\displaystyle \frac{\partial u}{\partial t}+\displaystyle\sum\limits_{i=1}^d \frac{\partial f_i(u)}{\partial x_i}=\sum_{i=1}^d\mu_i(q_1,\cdots,q_d) 这里 \mu_i 是整理出来的函数。这种做法对于方程组也是适用的。二、对流扩散方程二维标量对流扩散方程为u_t+u_{x}+u_y=u_{xx}+u_{yy} 则将其改写为u_t+u_x+u_y=p_x+q_y p=u_x q=u_y 则LDG方法为:找 u_h,p_h,q_h\in V_h^k ,使得对任意的 v\in V_h^k 成立\begin{align} \int_K{\frac{\partial u_h}{\partial t}v\mathrm{d}x\mathrm{d}y}&=\int_K{\left( u_h\frac{\partial v}{\partial x}+u_h\frac{\partial v}{\partial y} \right) \mathrm{d}x\mathrm{d}y-\int_{K_R-K_L}{\hat{u}_hv\mathrm{d}y}-\int_{K_U-K_D}{\hat{u}_hv\mathrm{d}x}} \\& -\int_K{p_h\frac{\partial v}{\partial x}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_R-K_L}{\hat{p}_hv\mathrm{d}y}-\int_K{q_h\frac{\partial v}{\partial y}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_U-K_D}{\hat{q}_hv\mathrm{d}x} \end{align} \displaystyle \int_K{p_hv\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=-\int_K{u_h\frac{\partial v}{\partial x}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_R-K_L}{\hat{u}_hv\mathrm{d}y} \displaystyle \int_K{q_hv\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=-\int_K{u_h\frac{\partial v}{\partial y}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_U-K_D}{\hat{u}_hv\mathrm{d}x} 简单起见,LDG的部分里所有的“ \hat\ ”都取为central flux(这在LDG中也是合法的):\hat u=0.5(u^++u^-) \hat p=0.5(p^++p^-) \hat q=0.5(q^++q^-) 注意对于一阶导的Flux,我们还是取原来的单调通量(例如L-F)。好了,现在我们就可以简单实现这个格式了。取计算域为 [0,2\pi]^2 ,周期边界条件,初值为u(x,y,0)=\sin(x)\sin(y) 则真解为u(x,y,t)=e^{-2t}\sin(x-t)\sin(y-t) 我们取时间步长为 \displaystyle\Delta t=\frac{\mathrm{CFL}}{\dfrac{1}{\Delta x^2}+\dfrac{1}{\Delta y^2}} , \mathrm{CFL}=0.1 ,运行到 t_{end}=0.01 。精度结果如下:P3 & RK4数值解的云图如下。运行的时间比较短,可以明显看到解的衰减,但平移不是很明显。程序见https://github.com/L1ssandra/Freljord-CFD-arsenal/tree/main/LDG-2Dscalar三、磁感应方程对于\displaystyle \frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}-\nabla \times \left( \mathbf{u}\times \mathbf{B} \right) +\eta \nabla \times \left( \nabla \times \mathbf{B} \right) =0\quad\color{blue}{\cdots(2)} 利用旋度的旋度公式 \nabla \times \left( \nabla \times \mathbf{A} \right) =-\Delta \mathbf{A}+\nabla \left( \nabla \cdot \mathbf{A} \right) 即\begin{array}{l} \nabla \times \left( \nabla \times \mathbf{A} \right) =-\Delta \mathbf{A}+\nabla \left( \nabla \cdot \mathbf{A} \right) \\ =-\left( \begin{array}{c} A_{xx}^{1}+A_{yy}^{1}+A_{zz}^{1}\\ A_{xx}^{2}+A_{yy}^{2}+A_{zz}^{2}\\ A_{xx}^{3}+A_{yy}^{3}+A_{zz}^{3}\\ \end{array} \right) +\nabla \left( A_{x}^{1}+A_{y}^{2}+A_{z}^{3} \right) \\ =-\left( \begin{array}{c} A_{xx}^{1}+A_{yy}^{1}+A_{zz}^{1}\\ A_{xx}^{2}+A_{yy}^{2}+A_{zz}^{2}\\ A_{xx}^{3}+A_{yy}^{3}+A_{zz}^{3}\\ \end{array} \right) +\left( \begin{array}{c} A_{xx}^{1}+A_{xy}^{2}+A_{xz}^{3}\\ A_{xy}^{1}+A_{yy}^{2}+A_{yz}^{3}\\ A_{xz}^{1}+A_{yz}^{2}+A_{zz}^{3}\\ \end{array} \right) \\ =\left( \begin{array}{c} A_{xy}^{2}+A_{xz}^{3}-A_{yy}^{1}-A_{zz}^{1}\\ A_{xy}^{1}+A_{yz}^{3}-A_{xx}^{2}-A_{zz}^{2}\\ A_{xz}^{1}+A_{yz}^{2}-A_{xx}^{3}-A_{yy}^{3}\\ \end{array} \right) \\ =\left( \begin{array}{c} A_{xy}^{2}-A_{yy}^{1}\\ A_{xy}^{1}-A_{xx}^{2}\\ 0\\ \end{array} \right) \quad\left( 2D\,\,case \right) \end{array} (这里 2D case 是指: A^3=0 且 A^1_z=A^2_z=0 )可以将 \color{blue}{(2)} 重写为(以二维情形为例,不妨设 u_x=u_y=1 ) \begin{align} \frac{\partial B_x}{\partial t}+\frac{\partial \left( B_x-B_y \right)}{\partial y}+\eta\frac{\partial ^2B_y}{\partial x\partial y}-\eta\frac{\partial ^2B_x}{\partial y^2}&=0\\ \frac{\partial B_y}{\partial t}-\frac{\partial \left( B_x-B_y \right)}{\partial x}+\eta\frac{\partial ^2B_x}{\partial x\partial y}-\eta\frac{\partial ^2B_y}{\partial x^2}&=0\\ \end{align} 我们取 \eta=0.05 。先将方程改写为\displaystyle \frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}+\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial G}{\partial y}=\eta\left(\frac{\partial \mu_1}{\partial x}+\frac{\partial \mu_2}{\partial y}\right) \mu_i=\mu_i(P,Q),\ i=1,2 P=\mathbf B_x Q=\mathbf B_y 其中 \mu _1\left( P,Q \right) =\left( \begin{array}{c} 0\\ P_2-Q_1\\ \end{array} \right) ,\mu _2\left( P,Q \right) =\left( \begin{array}{c} Q_1-P_2\\ 0\\ \end{array} \right) 以及 F=\left( \begin{array}{c} 0\\ -E_z\\ \end{array} \right) ,\ G=\left( \begin{array}{c} E_z\\ 0\\ \end{array} \right) ,\ E_z=B_x-B_y 则LDG方法为:找 U_h,P_h,Q_h\in (V_h^k)^2 ,使得对任意的 V\in (V_h^k)^2 成立\small\begin{align} \int_K{\frac{\partial U_h}{\partial t}V\mathrm{d}x\mathrm{d}y}&=\int_K{\left( F\frac{\partial V}{\partial x}+G\frac{\partial V}{\partial y} \right) \mathrm{d}x\mathrm{d}y-\int_{K_R-K_L}{\hat{F}V\mathrm{d}y}-\int_{K_U-K_D}{\hat{G}V\mathrm{d}x}} \\ &-\eta\left(\int_K{\mu_1\frac{\partial V}{\partial x}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_R-K_L}{\hat \mu_1V\mathrm{d}y}-\int_K{\mu_2\frac{\partial V}{\partial y}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_U-K_D}{\hat{\mu}_2V\mathrm{d}x}\right) \end{align} \displaystyle \int_K{P_hV\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=-\int_K{U_h\frac{\partial V}{\partial x}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_R-K_L}{\hat{U}_hV\mathrm{d}y} \displaystyle \int_K{Q_hV\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=-\int_K{U_h\frac{\partial V}{\partial y}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}+\int_{K_U-K_D}{\hat{U}_hV\mathrm{d}x} 这里的乘都是点乘。还是,对于LDG的flux,我们都简单取central型的:\hat U=0.5(U^++U^-) \hat P=0.5(P^++P^-) \hat Q=0.5(Q^++Q^-) 然后 \hat F,\ \hat G 是通常的L-F Flux。(对于磁感应方程, F,G 对应的特征值最大模分别是 |u_x|=|u_y|=1 )现在程序验证一下,我们取计算域为 [0,2\pi]^2 ,周期边界条件,初值为\mathbf B(x,y,0)=(-\sin y,\sin x) 则真解为\mathbf B(x,y,t)=e^{-\eta t}(-\sin (y-t),\sin (x-t)) 我们运行到 t_{end}=5 ,精度结果如下:P3 & RK4磁压:流线图:画在一起:编辑于 2023-08-30 08:46・IP 属地辽宁有限元方法偏微分方程计算流体力学(CFD)赞同 151 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录高精度NPD
GPU编程 CUDA C++ __ldg( ) 函数_cuda __ldg-CSDN博客
>GPU编程 CUDA C++ __ldg( ) 函数_cuda __ldg-CSDN博客
GPU编程 CUDA C++ __ldg( ) 函数
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已于 2023-04-01 10:08:21 修改
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于 2023-04-01 08:47:37 首次发布
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_42536162/article/details/129892382
版权
__ldg()函数是CUDA C/C++中的内置函数,用于在全局内存中读取数据。它的作用是将全局内存中的数据放入缓存中,从而提高读取速度,同时确保数据的一致性。
__ldg()函数的语法如下:
T __ldg(const T* ptr)
__ldg()函数的ldg三个字母分别代表"Load Global Device",意为从全局内存中加载设备端数据。
其中,T表示要读取的数据类型,ptr表示全局内存中数据的地址。
__ldg()函数只能用于读取全局内存中的数据,不能用于读取其他类型的内存。此外,__ldg()函数只能用于读取单个数据,不能用于读取数组或结构体中的数据。
__ldg()函数的使用场景主要是在一些需要频繁读取全局内存中的数据的地方,如在循环中进行复杂的计算时,可以将需要读取的数据使用__ldg()函数读取到缓存中,从而提高读取速度。
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GPU编程 CUDA C++ __ldg( ) 函数
_ldg()函数的使用场景主要是在一些需要频繁读取全局内存中的数据的地方,如在循环中进行复杂的计算时,可以将需要读取的数据使用__ldg()函数读取到缓存中,从而提高读取速度。__ldg()函数只能用于读取全局内存中的数据,不能用于读取其他类型的内存。此外,__ldg()函数只能用于读取单个数据,不能用于读取数组或结构体中的数据。__ldg()函数是CUDA C/C++中的内置函数,用于在全局内存中读取数据。它的作用是将全局内存中的数据放入。其中,T表示要读取的数据类型,ptr表示全局内存中数据的地址。
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潘婕(LGD电子竞技俱乐部CEO)_百度百科
GD电子竞技俱乐部CEO)_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心潘婕是一个多义词,请在下列义项上选择浏览(共3个义项)展开添加义项潘婕播报讨论上传视频LGD电子竞技俱乐部CEO收藏查看我的收藏0有用+10潘婕,1986年9月12日 [8-9]出生于江苏南通, [1-2]LGD电子竞技俱乐部CEO, [3]杭州威佩网络科技有限公司CEO [10],杭州市拱墅区政协委员, [7] [20]浙江省电子竞技协会秘书长。 [6] [18]中文名潘婕外文名Aconcagua.Rurutia.Asuka [1]别 名RuRu [1]国 籍中国出生地江苏南通 [1-2]毕业院校长江商学院 [14]游戏IDAconcagua.Rurutia.Asuka [1-2]所属战队LGD [3]就职企业杭州威佩网络科技有限公司 [10-11]公司职务CEO [10]目录1人物经历2所获荣誉3人物活动4人物评价人物经历播报编辑2007年,创建DOTA战队——7L战队。 [9] [13]2008年,潘婕成立的7L战队,战胜传奇战队Rush3D [9]; [12-13]2009年,成立CDEC(中国DOTA精英联盟)。 [9] [13]2010年,执掌LGD俱乐部,旗下已拥有5个游戏项目的战队,超100名职业选手,整体员工逾150人 [17]。 [12-13]2012年,创立杭州威佩网络科技有限公司并担任CEO一职。 [10-11]2019年,政协第五届杭州市下城区委员会常务委员会第十二次会议协商决定:同意增补潘婕同志为政协第五届杭州市下城区委员会委员。 [7]2019年,浙江省电子竞技协会换届大会暨第三届会员代表大会召开,潘婕当选新一届浙江省电子竞技协会秘书长。 [6]所获荣誉播报编辑2020年文娱行业“十大狠人” [15-16]2019-2020 “长三角优秀电竞人” [18]人物活动播报编辑2021年7月31日,与诚C、华晨宇共同参加和平精英超级杯 [19]人物评价播报编辑潘婕通过VPGAME赛事平台所举办的CDEC联赛为中国电竞输出大量优秀选手,被誉为“中国电竞的黄埔军校”。(搜狐网、新浪网评) [4-5]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000LGD 战队(LGD GAMING) - 知乎
LGD 战队(LGD GAMING) - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册LGD 战队(LGD GAMING)LGD 电子竞技俱乐部(LGDGaming)成立于 2009 年,现 LPL 联盟成员之一,俱乐部Logo 标志以简洁红色为主调,代表追求梦想与激情,图案简洁连贯,似一条中国龙,是幸运和成功的标志…查看全部内容关注话题管理分享简介讨论精华视频等待回答切换为时间排序S10入围赛 LGD 3:0 LGC 晋级小组正赛,「乐观家族」完成自我救赎,你有什么想说的?乖悟电竞比赛爱好者LGD只有一个伟神,那就是我苏汉伟。 当兮夜用绝对的对线能力压制你的中单的时候,你就没有任何的节奏点了。 第一局:第一把节奏的关键点就在于这把对于船长的照顾。对于LGC而言,他们需要依靠宝塔组合的强势来打开局面的突破口,船长更多的是被他们放弃的一点,毕竟船长打鳄鱼很好打,这是LGC的战术核心,但是这个核心有一个大前提就是是船长对线一定要稳住,不能被抓崩然后养出一个过肥的鳄鱼。可是他们忽略了LPL的传统就是军训…阅读全文赞同 47159 条评论分享收藏喜欢如何评价DOTA2震中杯LGD3:1liquid ?LGD电子竞技俱乐部不好意思各位,本君不请自来凑不要脸来回答这个问题。 无论是什么评价我们都接受。 先附上一个我们新鲜出炉的渣文,文笔比不上各位大佬。 主要是跟大家问好和道谢。 [文章: 好久不见,带五位昌平人和大家问好。] 看了许多回答,无论是技术层面的,还是情怀层面的,好的坏的,我们都领了,都谢了。 不管这个冠军分量几何,意义多高。 我只知道当赢的那一刻,开心、骄傲、爽! 我想,这是作为一个幕后人员最幸福的瞬间。…阅读全文赞同 1374164 条评论分享收藏喜欢如何看待 Peanut 加入 LGD?会不会就是来捞钱的?囧王者电子竞技相关视频,解说,VR直播,动漫大杂烩集合体 我是从2020年10月10日,穿越回来的。你们来猜猜这是谁? 猜一个人:打野位置,忘记野区资源不控龙,打LCK时键鼠都失灵 英雄联盟S10全球总决赛小组赛第二轮,LPL四号种子LGD战队在C组的比赛,已经结束。很遗憾,LGD在时隔五年之后,再一次在10月10日被淘汰出了世界赛。可以说,S5赛季GODV的那一支箭,已经永远也飞不回来了。 [图片] 相信看完今天LGD比赛的小伙伴们,都会感觉异常的压抑和愤懑,为什么每次在关键比赛的时候,LGD队内总会…阅读全文赞同 986122 条评论分享收藏喜欢神评:AJ的姿色足以让众人倾倒 而RNGay却不为所动!Score 赛高陪你做电竞的记录者RNG战胜BLG [图片] 今天是RNG北京主场的收官战(后续还有比赛),他们迎来的是BLG,德杯上的老对手这场也是打了个有来有回,最终RNG以2比1拿下BLG,Uzi用卡莎拿到了两把MVP,据说他们今晚就要前往深圳进行亚运会集训了,加油! 网友第九狂徒 : “ AJ原以为自己的姿色足以让RNG众人倾倒,却万万没想到他们不光不为所动,甚至还对他刀刃相向。 “为什么?”AJ不解。 “我们只对男同胞感兴趣。”RNGay众人异口同声回道。 “你们…”AJ…阅读全文赞同 7610 条评论分享收藏S10入围赛 LGD 3:0 LGC 晋级小组正赛,「乐观家族」完成自我救赎,你有什么想说的?清人风2022 年度新知答主所以我现在算是搞懂了,LGD先是冒泡赛爆冷输到1-3,然后经典致敬韦神反向两个3-0直接进入小组赛,老欲扬先抑了。你们也不看看,这两天LGD占据了多少热榜?我从来没见过知乎热榜第一名能够好几天都是同一个战队的,这一波让多少路人观众认识了LGD这个战队?你们也不看看LGD的淘宝店涨了多少流量? 这波啊,这波是LGD在第五层,你们都被骗了。 [图片] 好了,抖完机灵了,其他人比我更擅长这个,我还是干回主业,讲些正经的内容。 先说说…阅读全文赞同 80991 条评论分享收藏喜欢为什么大家如此看好 PSG.LGD 能够在 Ti10 夺冠?西伯利亚的局外人一个纯粹的利益无关方。0、一些闲言碎语做前言本文很长,如果看得下去,可以收藏看。理性交流,喷子勿扰,DOTA是一个很复杂的游戏,个人看法不同太正常了。 不请自来,这个问题我绝对有发言权,因为这支新LGD从今年到现在我基本上一场不拉的看了。作为一个准冠绝,拿过两次7级勇士联赛冠军(第三次家里中单电脑崩了,不然我感觉是随便打,可惜后来大家忙班子散了),我基本上只打3、5,操作稀烂,意识倒还过得去。 这一年来,新LGD拿Major之前我就和别…阅读全文赞同 1137111 条评论分享收藏喜欢如何看待 Peanut 加入 LGD?会不会就是来捞钱的?电竞GO英雄联盟欢迎加入LOL观赛/开黑群 1071406604提起捞钱,北美赛区绝对比LPL更有优先级。而且北美鱼塘池子较浅,在北美打比赛训练的压力相对来说都较小,所以才会成为养老首选。 而对于Peanut,我觉得他来LPL是想打出成绩冲击冠军的。之所以来LPL,除了LGD管理层下的功夫,也与近两年LPL实力的变化有关。 [图片] Peanut在今年夏季的采访中就表示自己刚入行的时候韩国队伍要比外国队伍强很多,但从2018年开始局面已经开始改变,外国队伍的强大已经开始给他压力。 眼下,LPL已拿下第二…阅读全文赞同 825113 条评论分享收藏喜欢TI9破解OG炼金体系下面的方法可行吗?享受孤独电子竞技话题下的优秀答主很多人看了og的炼金体系,觉得哇,好强,无法破解,炼金12分钟左右出到辉耀,然后二三十分钟就强袭龙心,队友上个大勋章攻速护甲都无敌,连大骨灰都能回的动血,无解了啊 可实际上,单把大哥炼金拎出来,正常的辉耀速度是14-15分钟左右,如果有人干扰,甚至可能更慢 毕竟不只有og玩过炼金体系,可只有og玩出了这种效果 那么问题来了,为什么,为什么og的炼金可以刷的这么快? 揭晓答案:og不是炼金体系,而是炼金+陈的体系 why?…阅读全文赞同 19144 条评论分享收藏喜欢S10入围赛 LGD 3:0 LGC 晋级小组正赛,「乐观家族」完成自我救赎,你有什么想说的?不知西东手机话题下的优秀答主这么一看,腾讯应该是和LGD签了什么协议? 腾讯看到之前的入围赛热度不高,指示LGD输几场比赛来把所有的热度吸引住,LGD借机赚波外快,腾讯借此将入围赛流量拉满,然后LGD再两波3:0干净利落的进入小组赛。 这波啊,这波是双赢外加挣了一大波钱。 [图片] 玩梗归玩梗,仔细想想LGD在这个入围赛暴露出了什么问题? 小组赛2-3,赢的两把都是在小组末位的日本友人身上拿到的分数,面对PSG、R7和UOL都是被打的惨不忍睹。 但淘汰赛面对同样的…阅读全文赞同 97739 条评论分享收藏喜欢[Ti10恶搞配音]LGD:胜者组对败者组,优势在我!WouldYouKindly游戏等 4 个话题下的优秀答主换个花样。
整个烂活,希望能图大家一乐。阅读全文赞同 5916 条评论分享收藏喜欢 举报如何评价 Ti9 淘汰赛胜者组 LGD 2:0 击败 VP?斗鱼游戏直播鲨鱼帅帅,攻气十足的大长腿女神,游戏直播行业资深死宅大家好,今天为各位带来的深度复盘是胜者组首场比赛,LGD 2:0 VP。 LGD和VP已经是老冤家了,连续3年胜者组首轮碰面,相比之下LGD赢面更大一点。通过前几天的比赛我们也可以看到LGD队员们的状态特别好。 而VP则是号称赛前猛如虎,正赛就熄灭的小熊。每次Ti都说藏了战术,但是我们仍未知道那日VP所藏战术的名字。 [图片] 让我们回到比赛。首日的开幕式相必大家也是看了,无论是场内的观众还是远在异地在电脑屏幕前为喜爱战队加油的水友们…阅读全文赞同 54634 条评论分享收藏喜欢连续三年无缘冠军,CN DOTA 出了什么问题?徐子扬https://www.yuque.com/tzeyangx先说结论: 中国国内的“正规俱乐部”的电竞模式不适合dota2这个游戏。反倒是外国的“选手持股挑选队友”的模式能带来dota2的冠军。 很多人说“正规俱乐部”给中国电竞带来了更好的职业氛围。这点我不否认,过去的职业选手在网吧捡烟头的职业道路显然不是我们所希望看到的,资本的注入给了职业选手们更为光鲜的生活以及更为体面的职业。 但是我们不得不看到,这样的“正规俱乐部”也会给我们带来负面的影响,尤其是在dota2这个电…阅读全文赞同 1377226 条评论分享收藏喜欢S10入围赛 LGD 3:0 LGC 晋级小组正赛,「乐观家族」完成自我救赎,你有什么想说的?游久电竞玩者之心 游久传承LGD vs LGC,到底“C”是及格,“D”是不及格,还是“D”比“C”大呢?(狗头) 第一局: [图片] 双方BP已经确定。 版本强势的发条和奥恩都被按在了ban位。估计后面几场也不会放出来! LGD这边,卡牌和男枪可以利用鳄鱼的前期强势,去限制船长,让他不能安稳的发育;等鳄鱼拿到优势,可以继续将这个点的优势扩大,辐射全场。 LGC这边的阵容,他们自己心里应该也有数,船长肯定是要被针对的,但滑板鞋前期作战能力又比较强,其实豹女是很…阅读全文赞同 598108 条评论分享收藏喜欢神评:妇女节的康先生也是不可战胜的Score 赛高陪你做电竞的记录者LGD击败EDG [图片] 在今天LGD对阵EDG的比赛中,Condi完美的发挥带领LGD击败EDG。 ▲网友不动-明. “没人可以在七点打败具有七的意志的edg!” 妇女节的康先生:“我可以” [图片] ▲网友北溟鳞鹏: 鸡就是鸡,EDG是,7酱的F6也是。---康先生-《论“鸡”》 ▲网友你gay吧: 格里芬未尝一败或许是因为LGD不在LCK! [图片] ▲网友女盗贼爱黑秋: 康先生误把厂长当成养鸡场厂长,能力得到极大加强! ▲网友离开你心会冷冰冰: 康先生:异地鸡怎么了,我…阅读全文赞同 7716 条评论分享收藏和 LGD 电子竞技俱乐部同气连枝的 VPGAME 到底是个什么样的公司?球球你别秀啦生活课代表,dota佬,钓鱼佬,历史三国粉游走在灰色行业的博彩网站。国内法律的界限是: 充钱~玩~直接提现。这就是赌博,违法。 所以国内的棋牌类、菠菜类网站都是打一个擦边球,即不允许玩家直接提现。网站上竞猜获得的收益都换成等价值的虚拟货币(例如豆子、什么币),然后网站上开设兑换商城,可以把虚拟货币兑换成等价值实物(例如手机等)。 dota2这个游戏之所以菠菜寄生猖狂的一个重要原因就是因为dota2里的饰品可以在steam上流通,相当于有行业认证的虚拟货币…阅读全文赞同 183 条评论分享收藏喜欢如何看待 LGD 队员赵公子回应 TI10 决赛不 Ban 猛犸问题?Zhang Shaowei一切都将逝去,只有死神永生。希望这是你们距离冠军最近的一次 我来告诉你 你这些话的发言的逻辑漏洞在哪里 第五盘我觉得就是大家心态没那么强大,压力都太大了吧,我打的时候也有点这种感觉,不敢破雾,感觉对面哪里都有眼,特别是几次开雾都被对面读到之后,打得畏手畏脚,像怕做错事的孩子,有优势之后,不会打之前的压制节奏,我们阵容几乎是我们最擅长的体系了,前期2345强势,大哥无解肥刷钱,控盾带走比赛,中期缺什么靠自己对游戏的理解,出对的装备…阅读全文赞同 731104 条评论分享收藏喜欢三放铁男,四放猛犸,五放加里奥,哪个更离谱?Yozora老师英雄联盟 游戏外设体验 我是没想到加里奥这种BAN率第二(第一复仇之矛)胜率第二(第一风女)的版本T0级中单英雄都能在某些回答里被说不强了,而且RNG赢的那两把也不在于处理了加里奥,而在于他们通过BP给香锅拿到了版本T0级打野猪妹,而对面仅仅是一个二流打野扎克而已,那个版本是一个打野三幻神的版本,之所以称作三幻神(猪妹 酒桶 皇子),其实另一方面也反映了其他打野和三幻神的差距过大。 也就是你有无解的点加里奥,我也通过BP形成打野压制,…阅读全文赞同 7851 条评论分享收藏喜欢神评:我也想让你们赢 但抢龙我真的改不了!Score 赛高陪你做电竞的记录者SN战胜LGD [图片] 在今天对战LGD的比赛中,SN战队在先失一局的情况下在第二局艰难获胜,最终赢下决胜局。也是终结了他们的五连败。 ▲网友道源无: lgd不愧是lgd,第一把帮你找找问题,第二把帮你练练心态,第三把再干脆利落的送给你,帮你找回自信 ▲网友妮姆芙喵: 1W-9L,唯一赢了一盘居然是赢的世界冠军。。LGD还真是不斩无名之辈啊。。 ▲网友珍珠奶茶李建勋: 看完这三场比赛,我们可以得出一个很显然的结论:召唤师峡谷的龙是分…阅读全文赞同 683 条评论分享收藏如何评价LGD选手韦朕(godv)转入绝地求生领域?平凡少年阿荡下次一定要关注我哦。韦神,是我所知道的,最自信的选手。也是我所知道的,陨落最快的明星。职业赛场上首次出现奥莉安娜R闪,是他。 职业赛场上破碎幽灵精魄出装,是他。 职业赛场上逆版本选角,是他。 你永远不知道,这个胖子有多少天马行空的想法。 这也是最为血性、敢打敢秀的选手之一。 亚索扫描屏蔽视野极限反杀两人,是他。 [图片] 卡萨丁光速R闪秒杀半血飞机,是他。 [图片] 维鲁斯盲视野闪现一箭击杀无状态,是他。 [图片] 直到今日,2015年LPL春季赛决赛,LGD…阅读全文赞同 1879233 条评论分享收藏喜欢Maybe前脚爆料如何演走Yao,后脚Yao就要回归LGD!atone2003日更公众号《DOTA2专栏》27日晚,LGD官方宣布:欢迎两名新人回归——一名是中单小可,一名是Yao帝。不过Yao帝并不是以选手身份回归,而是与357搭档,共同担任教练职务。 [图片] 令人尴尬的是:就在上次Major期间,Maybe和小书童搭档解说比赛时,就大爆猛料当初是如何演走Yao的,谁又是罪魁祸首。 [图片] (图作者:探花) 我们先来看看,Maybe眼中的队友到底是怎么样的。LGD对阵VG第一局,LGD胜 Maybe:卧槽光头这BP一个版本进化了啊! 小书童:这光头演你呀,上版本…阅读全文赞同 9010 条评论分享收藏浏览量1.9 亿讨论量14.9 万 帮助中心知乎隐私保护指引申请开通机构号联系我们 举报中心涉未成年举报网络谣言举报涉企虚假举报更多 关于知乎下载知乎知乎招聘知乎指南知乎协议更多京 ICP 证 110745 号 · 京 ICP 备 13052560 号 - 1 · 京公网安备 11010802020088 号 · 京网文[2022]2674-081 号 · 药品医疗器械网络信息服务备案(京)网药械信息备字(2022)第00334号 · 广播电视节目制作经营许可证:(京)字第06591号 · 服务热线:400-919-0001 · Investor Relations · © 2024 知乎 北京智者天下科技有限公司版权所有 · 违法和不良信息举报:010-82716601 · 举报邮箱:jubao@zhihu.
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